先进端侧 AI 解决方案
作为开发高效能、高能效片上系统产品的供应商，MediaTek 将强大的集成 AI 处理器带入多样化的产品生态系统中。
现在，MediaTek 每年芯片出货量超过 20 亿颗，其中许多都包含了 AI 处理器，这使我们成为世界前列的 AI 供应商之一。凭借广泛的市场覆盖范围，您将在家用设备、教育、企业、移动设备和车辆中使用到我们的人工智能技术。
MediaTek 混合 AI——端侧和云侧
MediaTek 在推动和支持生成式 AI 应用和技术的采用方面具有独特优势，无论是在云侧部署、设备的端侧处理，还是结合云侧与端侧优势的混合方案，均能提供卓越支持。
完整的 MediaTek AI 生态系统。
MediaTek AI 生态系统涵盖硬件、开发工具以及软件开发工具包（SDK）。
软件开发者可综合使用多种工具和算法，与此同时，MediaTek NeuroPilot 支持“一次编写，随处应用”，简化基于 MediaTek 全系列产品的应用程序开发过程。
以 5 种常见的神经网络作为基准测试，根据能效曲线，MediaTek 深度学习加速器（DLA）的能效相较于典型 CPU 高 27 倍，相较于典型 GPU 高 15 倍。
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MediaTek NPU 技术
联发科 NPU 是一个高度可扩展的多核处理器，根据应用需求，可能包含不同数量的 MDLA 和 MVPU 核心。
2023年，MediaTek 推出第 7 代 NPU，专为基于 Transformer 模型的生成式 AI 加速而设计。第 7 代 NPU 采用高度灵活的设计，可根据应用需求调整计算单元、功耗、内存带宽和内存容量，无论是在智能手机 SoC 中还是作为数据中心级芯片的一部分，均能提供卓越性能。
- 基于硬件的多核调度器。
- 专用 DMA 引擎，可执行深度层融合和数据压缩，降低对 DRAM 带宽的需求。
- 能效智能优化和共享内存感知。
- MediaTek 设计的片上网络（NoC），可实现低延迟的核间通信。
- 具备高性能、可编程、多功能特性，并采用高能效的 MAC 架构，可在广泛的神经网络应用中实现数据重用。
- MDLA 专为处理不同类型的网络而设计，包括：
- (a) 卷积神经网络
- (a) 卷积神经网络
- (c) 长短期记忆模型
- (d) 基于 Transformer 的移动双向编码器表示（BERT）
支持 INT4/INT8/INT16、FP16、BF16
- 和混合精度计算，以进一步降低功耗。
- 与 ISP 和 DPU 之间的子系统通信可大幅减少延迟和功耗。
- 针对计算机视觉（CV）和神经网络（NN）应用优化的通用 DSP。
- 在摄影、摄像和视频流播放等视觉处理应用中，实现卓越能效。
