領先的人工智慧解決方案
作為開發高效能、高能效片上系統產品的產業領導者，聯發科已經將我們強大的、內部設計的人工智慧處理器的優勢帶入我們多樣化的產品生態系統中。
現在，我們每年在互聯設備中出貨超過 20 億顆晶片，其中許多都包含我們的 AI 處理器，這使我們成為世界領先的 AI 供應商之一。憑藉我們廣泛的市場覆蓋範圍，您將在家庭設備、教育、企業、行動裝置和車輛中發現我們的人工智慧技術。
全面的联发科 AI 生态系统
联发科 AI 生态系统包括硬件、开发工具和软件开发工具包 (SDK)。
软件开发人员可以使用全面的工具和算法，联发科 NeuroPilot 提供“一次编写、随处部署”的策略，简化了在联发科全系列产品上的应用开发。
使用五种常见神经网络作为基准，平均功耗/性能曲线显示，联发科的深度学习加速器（DLA）相比于典型 CPU 提供了 27 倍的功耗效率，相比于典型 GPU 提供了 15 倍的功耗效率。
联发科 NPU 技术
联发科 NPU 是一个高度可扩展的多核处理器，根据应用需求，可能包含不同数量的 MDLA 和 MVPU 核心。
2023 年，联发科推出了第七代 NPU，专门设计用于加速基于变压器模型的生成式 AI。其高度灵活的设计可以根据应用需求调整计算单元、功耗、内存带宽和内存容量，无论是在智能手机 SoC 还是数据中心级超级芯片中。
- 硬件基础的多核调度器。
- 专用 DMA 引擎执行深层融合和数据压缩，以减少对 DRAM 带宽的需求。
- 功耗智能和共享内存感知。
- 联发科设计了网络芯片（NoC），以实现低延迟的核心间通信。
- 高性能、可编程且多功能，具有节能的 MAC 架构，可在广泛的神经网络应用中执行数据重用。
- 设计用于处理不同类型的网络，包括：
- (a) 卷积神经网络（CNN）
- (b) 循环神经网络（RNN）
- (c) 长短期记忆模型（LSTM）
- (d) 移动双向编码器表示（BERT）
- 支持 INT4/INT8/INT16、FP16、BF16 和混合精度，以进一步降低功耗。
- 与 ISP 和 DPU（显示）之间的子系统间方向通信最小化延迟和功耗。
- 通用DSP，针对计算机视觉（CV）和神经网络（NN）应用进行优化。
- 在摄影、摄像和视频流播放等视觉处理应用中提供最佳的功耗与性能平衡。
